Konstantin Pletenev
Accenture, Рига

Тестирование Big Data

Все больше организаций пытаются внедрить свои решения для Data Analytics и называть их решением Big Data. Эти решения включают в себя обработку огромного объема структурированных или неструктурированных данных, обрабатываемых в разных узлах, с использованием техник, таких как «Map-reduce» или «Hive», и облачных сервисов, таких как AWS. Необходимо определить надежную стратегию тестирования, чтобы обеспечить выполнение функциональных и нефункциональных требований и соответствие данных приемлемому качеству. 

Основные проблемы

Проблемы тестирования больших данных приходят к определению того, как проверять весь набор данных, состоящий из миллионов записей, как проверять трансформацию этих огромных количеств записей. Основной вызов - как проверять системную архитектуру до того, как появились миллионы записей. 


Константин Плетенев, Accenture Big Data QA. 

3-летний опыт тестирования приложений Big Data, определения подходов к тестированию, разработка систем тестирования автоматизации.

Уровень сложности
Секционный доклад (40 мин)

Комментарии

{{comment.AuthorInfo}}
{{ comment.DateCreated | date: 'dd.MM.yyyy' }}
Заметили ошибку?